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npx skills add lijigang/ljg-skills --skill ljg-paper-flow
Paper workflow: read papers + cast 取景框 library cards in one go. Takes one or more arxiv links, paper URLs, PDFs, or paper names. For each paper, runs ljg-paper (generates org analysis) then ljg-library (distills the paper's 取景框 into a 2050 library card PNG). Use when user says '论文流', 'paper flow', '读论文并做卡片', '论文卡片', or provides multiple papers wanting both analysis and cards.
npx skills add lijigang/ljg-skills --skill ljg-paper-flow
一条命令完成:读论文 → 生成解读 → 铸成取景框借书卡。支持多篇并行。
强制 NATIVE 模式。 本 workflow 是纯 skill 管道(ljg-paper → ljg-library),不需要 Algorithm 的七步流程。直接按下方执行步骤调用 skill,不走 OBSERVE/THINK/PLAN/BUILD/EXECUTE/VERIFY/LEARN。
无 flag。论文来源从对话或命令里取(arxiv URL、PDF 路径、论文名)。每篇论文走 ljg-paper → ljg-library,卡片类型固定为取景框借书卡——ljg-library 只产这一种卡,没有 ljg-card 那套 -l/-i/-c/-v 模具可选。
从用户消息中提取所有论文来源(arxiv URL、PDF 路径、论文名称等)。
对每篇论文,启动一个 Agent subagent,每个 subagent 按顺序执行两步:
步骤 A — 读论文(ljg-paper):
调用 Skill tool 执行 ljg-paper,传入该论文的来源。等待完成,获得生成的 org 文件路径。
步骤 B — 铸取景框卡(ljg-library):
读取步骤 A 生成的 org 文件——里面已经把这篇论文的命题、内核、它带来的新看世界方式拆透了,这正是 ljg-library 要的「已想透的取景框思想」。把这份思想连同论文标题 / 作者 / arxiv 信息交给 Skill tool 执行 ljg-library:走它的输入弹性路径(给了思想就只校验 + 画图,跳过从零提炼),产出取景框借书卡 PNG。等待完成,获得 PNG 路径。
所有论文处理完成后,汇总输出:
/tmp/lib_cover.jpg、/tmp/lib_avatar.jpg;多篇并行会互相串图。每个 subagent 必须用唯一路径(如 /tmp/lib_cover_{slug}.jpg),渲染后亲眼验图确认没串。