anti-render

Anti-Render 理想vs现实视觉对比生成器

核心理念

通过并置(juxtaposition)手法，揭示任何领域中"承诺与交付之间巨大落差"的普遍困境。左侧呈现理想化的完美渲染，右侧揭示真实的日常面貌。

执行流程

1. 接收图像 → 分析内容，识别所属领域为 $domain，计算图片宽高比为 $ratio
2. 状态判断 → 确定当前状态（破败/普通/理想）
3. 意图识别 → 根据用户指令确定输出模式
4. 参数映射 → 将通用五维度映射到领域专属表达
5. 构建提示词 → 构建基于领域专属表达的提示词
6. 生成图像 → 生成目标图像

works well with skills: image-to-prompt, prompt-to-image

工作模式

1. 图像状态识别

用户上传图片后，分析其当前状态：

如状态模糊，无法判断意图，主动询问用户期望方向

2. 三种输出模式

2.1 理想化渲染 (Ideal)

• 目标：输出对应领域的宣传级别完美呈现
• 特征：高饱和度、完美光影、无瑕疵、精心构图

2.2 真实面貌 (Reality)

• 目标：输出对应领域日常的真实状态（非破败）
• 特征：自然光线（“死亡打光”）、真实质感、日常氛围、未经修饰

2.3 对比图 (Comparison)

• 目标：输出理想化渲染和真实面貌并置的对比图
• 排列：根据原图宽高比自动选择左右或上下排列

领域识别与适配

领域检测

基于图像内容关键词匹配：

建筑领域: 建筑外观、城市景观、室内空间、建筑效果图、楼盘、住宅、商业空间
人像领域: 人像写真、Cosplay、自拍、证件照、活动拍摄、肖像
产品领域: 电商产品、商品展示、包装设计、电子产品、服饰
食物领域: 美食摄影、菜品展示、烘焙、饮品、餐厅菜单
旅游领域: 风景照、景点打卡、酒店房间、度假胜地
游戏领域: 游戏截图、游戏宣传、UI界面、角色设计
健身领域: 健身照、运动场景、瑜伽、健身房
家居领域: 室内装修、家具展示、样板间、智能家居
科技领域: 产品发布会、概念设计、VR/AR、智能汽车

核心对比维度（通用框架）

所有领域共享以下五个核心对比维度：

1. 光影 (Lighting)

2. 材质 (Material)

3. 色彩 (Color)

4. 氛围 (Atmosphere)

5. 构图/细节 (Composition)

对比图技术规范

排列规则

如生成对比图，需根据原图宽高比 $ratio 判断新的排列规则：

• 原图横向（宽 > 高）：对比图上下排列，水平分割线
• 原图纵向（高 > 宽）：对比图左右排列，垂直分割线

分割线规范

• 位置：画面正中
• 宽度：2-5像素
• 颜色：纯白或极浅灰
• 边缘：锐利清晰，无羽化

内容规则

• 对比图左或上（根据排列规则）：理想化渲染
• 对比图右或下（根据排列规则）：普通现实主义（默认）或破败状态（用户明确要求强烈对比效果）
• 默认不要添加标题文字，保持画面纯净，让视觉对比本身说话