beisen-employee-profile

员工档案

CRITICAL — 开始前 MUST 读取：

1. ../beisen-shared/SKILL.md — 认证、安全规则、门禁协议
2. ../beisen-data-query/SKILL.md — 通用数据查询流水线（本 Skill 所有场景均走此流水线）

路由优先级

本 Skill 处理：员工个人档案的查询（基础信息 + 扩展属性）

不归本 Skill 处理：

• 考勤/休假数据 → ../beisen-attendance-leave/SKILL.md
• 组织层面的信息 → ../beisen-organization/SKILL.md
• 考核/晋升的操作流程（审批） → ../beisen-approval/SKILL.md

场景清单

以下场景统一使用 beisen-data-query 的 SceneTool → SceneToolMessage → SearchFormTool → BusinessDataTool → 生成回答 → 展示关联菜单 6 步流水线：

基础信息类

教育技能类

绩效晋升类（L2 敏感）

实际查询场景名称由租户在后台配置决定，Agent 必须通过 SceneTool 动态获取，不可硬编码。

执行原则

• 所有查询走 beisen-data-query 流水线，Agent 按 6 步流程执行
• 默认查询当前用户自己的信息（员工字段 value="当前用户"）
• 查询他人信息时，员工字段 value 填具体人名；查询团队时 value 不传
• 考核结果、晋升结果属于 L2 敏感数据：
  • 查自己 → 完整展示
  • 查他人 → 仅展示摘要，不回显原始 JSON
• dataList 中的员工字段值已含消歧信息（如"姓名(部门)"），直接使用
• 多轮对话时，结合上下文将代词替换为前文已出现的具体人名

参数提取要点

• 员工字段：查自己 → "当前用户"；查他人 → 具体人名；查团队 → 不传
• 日期字段：用户未提及日期时不传该字段
• 选项字段：从 dataSourceItems 匹配用户表达，value 填匹配项的 id
• 详细提取规则见 ../beisen-data-query/references/business-rules.md

Playbook 案例

案例 1：查询自己的基本信息

用户问："我的任职信息是什么？"

执行步骤：

1. 前置检查
2. 按 beisen-data-query 6 步流水线执行
3. SceneTool 匹配"员工档案"/"任职信息"场景
4. SearchFormTool 获取字段，员工字段 value="当前用户"
5. BusinessDataTool 查询数据
6. 生成回答，展示关联菜单

案例 2：查询他人考核结果（L2 敏感）

用户问："李白最近的考核结果怎么样？"

执行步骤：

1. 前置检查
2. 按 6 步流水线执行，员工字段 value="李白"
3. 查询结果为 L2 敏感数据，仅展示摘要
4. 不回显原始 JSON

详细参考

• references/basic-info.md [blocked]：基础信息场景说明
• references/education-skills.md [blocked]：教育技能类场景说明
• references/performance-promotion.md [blocked]：绩效晋升类场景说明（含 L2 敏感数据处理规则）
• ../beisen-data-query/SKILL.md：通用查询流水线完整步骤
• ../beisen-data-query/references/business-rules.md：参数提取规则与输出格式要求