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用户: 帮我回复这个客户：
"你好，我的订单123456怎么还没发货？已经3天了！"

用户: 处理这些客服消息 [消息列表/文件]

分析以下客户消息的意图：

【客户消息】
{message}

【输出格式】
{
  "intent": "order_query|refund|product_inquiry|complaint|promotion|after_sale|chat",
  "confidence": 0.95,
  "entities": {
    "order_id": "123456",
    "product_name": "",
    "emotion": "negative|neutral|positive"
  },
  "urgency": "high|medium|low"
}

// Playwright MCP 操作步骤
 
1. 打开电商后台
   browser_navigate({ url: "https://seller.taobao.com" })
   // 或其他电商平台后台
 
2. 检查登录状态
   - 如未登录，提示用户先登录
   - 保存登录状态供后续使用
 
3. 进入订单管理
   browser_click({ element: "订单管理" })
 
4. 搜索订单号
   browser_type({
     element: "订单搜索框",
     text: "{order_id}"
   })
   browser_click({ element: "搜索" })
 
5. 获取订单状态
   browser_snapshot() // 截图获取订单信息
 
6. 解析订单状态
   - 订单状态（待发货/已发货/已签收）
   - 物流信息
   - 预计到达时间

{
  "order_id": "123456",
  "status": "shipped",
  "status_text": "已发货，运输中",
  "logistics": {
    "company": "顺丰速运",
    "tracking_no": "SF1234567890",
    "last_update": "2025-12-28 15:30",
    "location": "深圳转运中心"
  },
  "estimated_delivery": "2025-12-30"
}

1. 解析客户需求（品类、价格区间、偏好）
2. 匹配商品库/搜索商品
3. 生成推荐话术

【推荐话术模板】
亲，根据您的需求，为您推荐以下商品：

1️⃣ **{商品名1}** - ¥{价格}
   {商品亮点}

2️⃣ **{商品名2}** - ¥{价格}
   {商品亮点}

您看哪款更合适呢？有任何问题随时问我～

// 从电商平台获取商品详情
 
1. 打开商品页面
   browser_navigate({ url: "{product_url}" })
 
2. 获取商品信息
   browser_snapshot()
 
3. 解析信息
   - 商品名称
   - 价格
   - 库存状态
   - 规格参数

{
  "ticket_id": "TK20251229001",
  "type": "complaint",
  "customer_id": "C12345",
  "order_id": "123456",
  "description": "客户投诉物流慢",
  "priority": "high",
  "status": "open",
  "created_at": "2025-12-29T10:30:00Z"
}

你是一位专业的电商客服，请根据以下信息生成回复：

【客户消息】
{customer_message}

【意图分析】
意图: {intent}
情绪: {emotion}
紧急度: {urgency}

【查询结果】
{query_result}

【回复要求】
1. 称呼亲切（亲/您好）
2. 先共情，再解决
3. 信息准确完整
4. 语气温和专业
5. 如有问题主动道歉
6. 结尾询问是否还有其他需要

【输出格式】
直接输出回复内容，可适当使用emoji

{
  "conversation_id": "conv_20251229_001",
  "customer_id": "C12345",
  "messages": [
    {
      "role": "customer",
      "content": "我的订单怎么还没发货？",
      "timestamp": "2025-12-29T10:30:00Z"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "亲，非常抱歉让您久等了...",
      "timestamp": "2025-12-29T10:30:05Z",
      "intent": "order_query"
    }
  ]
}

亲，您的订单已经发货啦！🚚

物流信息：
📦 快递公司：{company}
📝 运单号：{tracking_no}
📍 当前位置：{location}
⏰ 预计送达：{estimated_delivery}

您可以点击订单详情查看实时物流～
还有其他问题吗？

亲，非常抱歉让您久等了！🙏

您的订单目前正在加紧处理中，预计{ship_date}前发出。
给您带来不便深感抱歉，我们会尽快为您安排～

如果着急，我可以帮您催一下仓库哦！

亲，收到您的退款申请了～

我这边已经帮您提交处理：
📋 退款单号：{refund_id}
💰 退款金额：¥{amount}
⏰ 预计到账：1-3个工作日

退款会原路返回，届时请留意账户变动。
如有问题随时联系我哦！

亲，真的非常抱歉给您带来了不好的体验！🙏

我完全理解您的心情，这确实是我们的问题。
我已经将您的情况反馈给主管，会尽快给您一个满意的解决方案。

为了表示歉意，这边给您申请了一张{coupon}优惠券，
希望能弥补一点点这次的不愉快。

请问您方便留一下联系电话吗？我们主管会亲自给您回电处理。

亲，这款商品的详细信息如下：

📦 {product_name}
💰 价格：¥{price}
📏 规格：{specs}
🎁 赠品：{gifts}
📦 库存：{stock_status}

{product_highlights}

现在下单还有{promotion}活动哦～
需要我帮您看下尺码吗？

用户: 帮我回复："订单123456到哪了"

Claude:
1. 识别意图：订单查询
2. [可选] 使用Playwright查询后台订单状态
3. 生成回复：
   "亲，您的订单123456已经发货啦！
    快递：顺丰 SF1234567890
    当前位置：深圳转运中心
    预计明天送达～还有其他问题吗？"

用户: 批量回复这10条客户消息

Claude:
1. 逐条分析意图
2. 批量查询相关信息
3. 生成10条回复
4. 输出结果供复制使用

用户: 连接淘宝后台，查询订单123456的真实状态

Claude:
1. 使用Playwright打开淘宝卖家中心
2. 检查登录状态（如需登录则提示）
3. 搜索订单号
4. 截图获取订单状态
5. 解析并生成回复

platform: taobao
login_url: https://login.taobao.com
seller_url: https://myseller.taobao.com
order_path: /home.htm#/order-manage
search_selector: "#keyword"

platform: jd
login_url: https://passport.jd.com
seller_url: https://shop.jd.com
order_path: /order/list
search_selector: ".search-input"

platform: shopify
login_url: https://{store}.myshopify.com/admin
order_path: /admin/orders
search_selector: "#search-query"